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Vidéo: L’impact de l’IA sur la fabrication et l’usinage

Mat Danford, Atelier d’usinage moderne rédacteur en chef et écrivain de notre rubrique «Data Matters», m’a parlé d’un rôle possible de l’intelligence artificielle (IA) dans les ateliers d’usinage. Il voit un chemin de la surveillance des machines à l’apprentissage automatique. Aujourd’hui, les installations d’usinage collectent des données CNC utilisant des systèmes de surveillance des machines. Une prochaine étape logique consistera à utiliser l’apprentissage automatique pour trouver des opportunités d’amélioration des processus dans ces données. Voici une vidéo de notre conversation, avec transcription ci-dessous. Assurez-vous également de Atelier d’usinage moderne et publication sœur La fabrication additive qui explore l’intersection de l’IA et de la fabrication telle qu’elle est aujourd’hui.

Transcription

Peter Zelinski, Atelier d’usinage moderne

Pete Zelinski ici avec Atelier d’usinage moderne magazine. Je suis ici avec le rédacteur en chef Matt Danford. Matt, merci de m’avoir parlé.

Matt Danford, Atelier d’usinage moderne

Mon plaisir.

Peter Zelinski

Alors Matt couvre un rythme pour Atelier d’usinage moderne. Matt écrit sur la technologie numérique, y compris une technologie qui, dans de nombreux cas, n’est pas encore «là» pour la fabrication, mais qui arrive. Il écrit à ce sujet dans sa chronique mensuelle régulière, «Data Matters». Et ce dont je veux vous parler aujourd’hui, c’est de ce que vous voyez sur le rôle que l’intelligence artificielle pourrait avoir pour les installations d’usinage.

Matt Danford

Eh bien, il y a certainement beaucoup de buzz à ce sujet. La plupart des lecteurs que nous visitons semblent être quelque chose de lointain. Pour l’instant, ils s’intéressent davantage à la surveillance des machines qu’à l’apprentissage automatique. Qu’ils le réalisent ou non, la surveillance des machines est vraiment la première étape, car la vraie promesse de l’apprentissage automatique, qui est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle, est l’analyse des données, du moins en ce qui concerne nos lecteurs. Et les systèmes de surveillance des machines, ainsi que les systèmes de gestion d’atelier et ERP, fournissent les données brutes dont vous avez besoin pour cette analyse. C’est donc en quelque sorte une première étape, qu’ils le réalisent ou non, vers des capacités encore à venir.

Peter Zelinski

D’accord! Super. Alors allons-y. Surveillance des machines – c’est l’étape qui est en place aujourd’hui. Que voulez-vous dire par là précisément?

Matt Danford

Interrogation de base des données directement depuis la commande elle-même ou des capteurs montés sur divers composants de la machine-outil. Et, vous savez, cela peut être utilisé pour des choses comme la maintenance préventive. Les applications les plus courantes que nous voyons sont les personnes qui interrogent les données CNC juste pour voir comment leurs machines fonctionnent.

Peter Zelinski

Droite. Nous entrons donc dans les magasins et nous voyons de plus en plus d’affichages de moniteur avec des graphiques circulaires ou des affichages verts, rouges, jaunes. Que faut-il pour bien surveiller la machine?

Matt Danford

Donc, la plupart des experts et des magasins avec lesquels j’ai parlé, il semble y avoir un réel accent sur la patience. Ne vous attendez pas à tout à la fois. Prenez-le lentement. Quelqu’un que j’ai visité récemment, il vient juste de commencer sur «ce qui fonctionne quand». Et ce n’est pas seulement au niveau du manager. Vous savez, en fait, grâce à l’intégration avec le système ERP, une barre de stimulation a été installée sur chaque poste de travail afin que les opérateurs et les personnes qui installent les machines et les machines en marche puissent savoir où ils en étaient. C’est le nombre de pièces que je suis censé avoir produit maintenant. Et donc cela aide en quelque sorte tout le monde à avoir une idée de l’endroit où ils en sont et à commencer par cet objectif de base. Des choses comme les définitions étant sur la même page. Qu’est-ce que cela signifie pour une machine d’être en cycle? Comptez-vous les changements d’outils dans ce temps? Vous devez vraiment vous familiariser avec ce genre de choses, car si vous le déployez sans ces bases, vous savez, les gens peuvent être déçus et vous n’obtiendrez pas les résultats que vous recherchez.

Peter Zelinski

Pourquoi est-ce précieux? Nous surveillons toujours les machines ici. Mais pourquoi la surveillance des machines est-elle si précieuse?

Matt Danford

Tout d’abord, juste pour avoir une idée de l’endroit où vous en êtes. J’ai entendu beaucoup d’experts commenter comment ils entrent dans les magasins et ils installent ces systèmes et les magasins sont juste choqués de ne pas faire aussi bien qu’ils le pensaient. Et donc vous devez affronter cette réalité. Vous savez, c’est vraiment de la vérité. Je veux dire, vous ne pouvez pas discuter avec les données d’une CNC. Il n’y a pas de gros doigtés là-dessus. Il n’y a aucun délai entre le moment où l’événement se produit et le moment où les informations sont entrées dans un système de gestion de magasin. Il s’agit donc d’éliminer vos propres préjugés et de vous permettre de jeter un coup d’œil à vos performances dans la réalité et de prendre des décisions à partir de là.

Peter Zelinski

Vous avez parlé de ce chemin de la surveillance des machines à l’apprentissage automatique. Qu’est-ce que l’apprentissage automatique? Et parlons un peu de ce chemin.

Matt Danford

L’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle. La définition est vraiment englobée dans le terme «apprentissage». Contrairement à un programme informatique traditionnel qui ne peut faire que ce que vous programmez, les algorithmes d’apprentissage automatique s’améliorent avec le temps. L’exemple classique est un système de reconnaissance d’image. Au fur et à mesure que vous le nourrissez d’images, par exemple de chiens et de chats, il s’améliore avec le temps avec plus de données que vous l’alimentez en différenciant ce qu’est un chien et ce qui est un chat. Donc, vous savez, appliqué à notre secteur des ateliers d’usinage que nous écrivons à nouveau sur la vraie promesse est l’analyse de données. Ils seront en mesure de parcourir les données brutes fournies par les systèmes de surveillance des machines, les systèmes de gestion d’atelier, et ainsi de suite, et de trouver des modèles et des corrélations dans ces données qui ne seraient pas évidentes, peut-être impossibles à détecter par un humain, et nécessiteraient certainement beaucoup de temps et d’efforts pour aller au fond du contraire.

Peter Zelinski

… Anticipant le moment où il y aura suffisamment de données provenant de ces systèmes de surveillance des machines, où il y aura trop de données pour utiliser au jour le jour et masquera potentiellement une bonne intelligence qui se trouve là.

Matt Danford

Absolument. Et nous ne savons pas encore ce qui va arriver. Nous ne savons pas quelles capacités. J’ai parlé à des fournisseurs d’ERP qui travaillent avec le machine learning, mais une grande partie est toujours tournée vers l’avenir. Mais nous savons que cela arrive. La meilleure chose à faire maintenant est de faire fonctionner ces systèmes et, vous savez, de faire entrer la gestion de votre magasin dans le 21e siècle.

Peter Zelinski

Matt, quel est votre sentiment à quel point c’est proche? Dans quelle mesure sommes-nous proches de l’intelligence artificielle sous forme d’apprentissage automatique, étant un outil industriel, quelque chose que nous utilisons dans la fabrication?

Matt Danford

C’est vraiment difficile à dire. Tout est très tourné vers l’avenir. Il y a beaucoup de battage médiatique, un battage médiatique justifié, car cela va avoir un grand impact. Mais oui, si vous y réfléchissez dans un sens, vous savez, dans quelle mesure les fabricants utilisent Google, c’est un outil industriel. Et Google utilise déjà l’intelligence artificielle dans ses résultats de recherche et personne n’en parle vraiment. Il n’y a pas eu de grande annonce de “Hé, nous avons des recherches basées sur l’intelligence artificielle.” Et je pense que cela pourrait arriver de cette façon. Je veux dire, ce truc va juste commencer à apparaître dans votre logiciel. Et idéalement, l’IA fonctionne en arrière-plan. L’idée est d’automatiser les tâches mentales. Donc, si vous devez y faire attention et le gérer activement, je suppose que ce ne serait pas vraiment performer ou faire ce qu’il est censé faire. Je pense donc que c’est peut-être comme ça. Ce truc va juste commencer à apparaître, et nous allons juste l’utiliser sans même vraiment réaliser que c’est ce que nous utilisons.

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